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數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責
在快速變化和不斷變革的今天，越來越多人會接觸到崗位職責，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發(fā)生問題。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，下面是小編為大家整理的數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責1
職責：
1、根據(jù)銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術研究客戶本質(zhì)屬性，進行針對性數(shù)據(jù)分析；
2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構，應用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設計，并不斷完善和優(yōu)化模型；
3、通過數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務特征，結合市場行業(yè)狀況，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業(yè)務發(fā)展。
崗位要求：
1、本科學歷及以上
2、本科學歷需3—4年工作經(jīng)驗，碩士及以上可放寬至2年
3、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學、數(shù)學專業(yè)優(yōu)先，
4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句；
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法，有金融業(yè)相關的`數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗為佳；
6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責2
1、參與機器學習的平臺的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺支持；
2、參與各類業(yè)務的機器學習相關需求的開發(fā)和支持；
3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺；
4、設計并落實人工智能（AI）在公司不同業(yè)務部門，不同應用場景中的實現(xiàn)；規(guī)劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術；
5、對人工智能技術的`研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究；
任職要求：
1、學歷：數(shù)理統(tǒng)計類、計算機科學，軟件工程等專業(yè)本科生以上學歷
2、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經(jīng)驗，有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等相關項目實際經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機器學習算法；
4、熟悉關系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術至少一種產(chǎn)品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；
5、熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責3
職責
1、負責構建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務分析體系，整體架構設計、規(guī)劃，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，促進公司業(yè)務更好的發(fā)展；
2、通過建立業(yè)務的數(shù)據(jù)分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展，對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，構建公司核心競爭力；
3、跟蹤并分析用戶行為，為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產(chǎn)品的設計進行海量數(shù)據(jù)支持；
4、負責數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作，有效領導數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。
任職要求：
1、熱愛數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)及邏輯關系敏感，并對數(shù)據(jù)體系有深入的`認識；
2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經(jīng)濟學等相關專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，；
3、具備數(shù)據(jù)建模（機器學習，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識和經(jīng)驗；
4、熟悉Linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算；
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲，MySQL，和BI系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗；
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解，對業(yè)務變化有敏銳的洞察力；
7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經(jīng)驗；
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力；
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力；
10、有電子商務或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責4
職責：
1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關工作經(jīng)驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學歷，有較強的數(shù)學功底和扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的.基礎可自編挖掘算法；
4、有較強的市場敏感度，分析能力強；
5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；6。 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經(jīng)驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。
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