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數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告

時(shí)間:2024-07-31 12:13:32 調(diào)查報(bào)告 我要投稿
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2016數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告

  近日,安華金和面向各行業(yè)IT運(yùn)維人群開展了一次數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全現(xiàn)狀調(diào)研。希望借此方式了解用戶的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維場景及安全現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)各行業(yè)用戶在數(shù)據(jù)庫運(yùn)維工作中的安全需求,并研發(fā)出真正具有用戶價(jià)值的安全產(chǎn)品。安華金和從多方通道獲取的近500份問卷中抽取150份有效樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,總結(jié)歸納出此份《2016數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告》,摘取報(bào)告重點(diǎn)分析結(jié)論,分享給關(guān)注數(shù)據(jù)庫安全的人士。

2016數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告

  一. 參與人員概況

  抽取調(diào)研樣本來自不同行業(yè),包括:政府,金融,能源,教育,制造業(yè),互聯(lián)網(wǎng),交通,醫(yī)療行業(yè)等。調(diào)查對象主要為技術(shù)人員,直接從事IT運(yùn)維或技術(shù)開發(fā)工作,或者為用戶提供運(yùn)維側(cè)解決方案及相關(guān)產(chǎn)品咨詢。參與調(diào)研人群共涉及10余類崗位,其中以工程師、技術(shù)經(jīng)理占大多數(shù),占比49%,其余職位亦多為技術(shù)層決策人員及研究人員,對于企業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的技術(shù)原理及運(yùn)維操作比較了解,這對此份調(diào)研報(bào)告的客觀、專業(yè)度提供保障。

  二. 調(diào)查結(jié)果

  2.1 當(dāng)前數(shù)據(jù)庫運(yùn)維環(huán)境

  隨著各行業(yè)信息化水平的提升,應(yīng)用類型多樣而復(fù)雜。調(diào)查結(jié)果顯示,各行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)存儲規(guī)模及數(shù)據(jù)處理要求進(jìn)一步提升。面對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,大多數(shù)單位采取了一定的技術(shù)手段保護(hù)核心數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

  半數(shù)以上數(shù)據(jù)庫服務(wù)器規(guī)模超50臺

  根據(jù)有效樣本統(tǒng)計(jì),51%以上的企業(yè)部署數(shù)據(jù)庫服務(wù)器超過50臺,三成企業(yè)達(dá)到百臺規(guī)模。

  ▲1.1 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器規(guī)模

  數(shù)據(jù)庫服務(wù)器部署位置分布

  參與調(diào)查人群中,44%的參與者反饋數(shù)據(jù)庫服務(wù)器部署在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中,另有49%反饋內(nèi)網(wǎng)及外網(wǎng)環(huán)境中均有部署。選擇單純部署于外網(wǎng)或不區(qū)分內(nèi)外網(wǎng)的比例僅有6%左右,

  具有對核心數(shù)據(jù)庫的安全防護(hù)意識

  調(diào)查結(jié)果顯示,78%的用戶會使用網(wǎng)絡(luò)隔離等技術(shù)手段保護(hù)核心生產(chǎn)庫

  2.2 數(shù)據(jù)庫安全政策要求及安全檢查現(xiàn)狀

  在安全政策合規(guī)方面,大多數(shù)單位都需要滿足等保、分保等安全檢查標(biāo)準(zhǔn)。51%的參與者需要通過等保檢查標(biāo)準(zhǔn),35%需要通過分保檢查標(biāo)準(zhǔn),28%需要通過其他行業(yè)性安全標(biāo)準(zhǔn)。調(diào)查顯示,64%的企業(yè)對于數(shù)據(jù)庫會定期進(jìn)行安全檢查,其余為不定期檢查。但有50%的參與者表示安全檢查中沒有使用專業(yè)的檢查工具,這在一定程度上對于檢查結(jié)果的全面性和專業(yè)度有所影響。

  ▲1.2 安全政策合規(guī)需求

  2.3 數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)手段

  大多數(shù)用戶具有對核心數(shù)據(jù)的保護(hù)意識,在系統(tǒng)架構(gòu)上更多采用網(wǎng)絡(luò)隔離的手段保護(hù)核心數(shù)據(jù)庫。對內(nèi)部人員需要授權(quán)訪問,敏感數(shù)據(jù)對外會采用脫敏或加密處理。

  調(diào)查結(jié)果顯示,對于核心生產(chǎn)庫的安全防護(hù),70%的參與者反饋會采用網(wǎng)絡(luò)隔離等技術(shù)手段進(jìn)行核心數(shù)據(jù)庫的保護(hù),但仍有近30%的企業(yè)尚未采取相關(guān)技術(shù)手段加以防護(hù)。

  在提供外網(wǎng)服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)所用數(shù)據(jù)庫中,存有敏感數(shù)據(jù)的比例占到74%。這種情況下,共計(jì)79%的調(diào)查參與者反饋,無論數(shù)據(jù)庫中是否存有敏感數(shù)據(jù),運(yùn)維人員訪問數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)必須得到授權(quán)。

  當(dāng)敏感數(shù)據(jù)用于第三方公司進(jìn)行開發(fā)、測試、培訓(xùn)等環(huán)節(jié)前,62%的參與者反饋會對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏或加密處理,但是仍有38%的企業(yè)在此方面沒有防護(hù)手段,這是導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫安全隱患的重要原因之一。

  ▲1.3 敏感信息的訪問

  目前所采取的數(shù)據(jù)庫安全管控技術(shù)手段中,數(shù)據(jù)庫防火墻是選擇最多的數(shù)據(jù)庫安全管控技術(shù)手段,但仍有超半數(shù)單位沒有使用專業(yè)的數(shù)據(jù)庫安全管控產(chǎn)品,近一半單位不能滿足數(shù)據(jù)庫管理制度的要求。

  在數(shù)據(jù)庫安全管控手段的選擇上,半數(shù)單位已采取專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管控手段。調(diào)查顯示,49%的參與者已部署數(shù)據(jù)庫防火墻或數(shù)據(jù)庫訪問管控平臺,但仍有23%只部署了堡壘機(jī),29%沒有采取任何技術(shù)手段進(jìn)行管控。同時(shí),42%的參與者反饋目前的技術(shù)管理手段不能滿足數(shù)據(jù)庫管理制度的要求。這與企業(yè)沒有選擇專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管控手段有必然關(guān)系,對于技術(shù)手段的認(rèn)知有待提高。

  ▲1.4 數(shù)據(jù)庫安全管控技術(shù)手段

  大部分企業(yè)會進(jìn)行數(shù)據(jù)庫訪問審計(jì),近三成單位只對少部分核心數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行審計(jì)。

  關(guān)于數(shù)據(jù)庫訪問審計(jì)的具體范圍,針對所有數(shù)據(jù)庫、針對大多數(shù)數(shù)據(jù)庫和不進(jìn)行數(shù)據(jù)庫審計(jì)這三個(gè)選項(xiàng)的比例相當(dāng),其中針對少部分?jǐn)?shù)據(jù)庫進(jìn)行審計(jì)的比例會稍高一些,占到31%?梢娔壳按蠖鄶(shù)用戶對于數(shù)據(jù)庫審計(jì)接受度較高,在此趨勢下,小部分未采取審計(jì)手段的用戶可能被引導(dǎo)。

  ▲1.5數(shù)據(jù)庫訪問審計(jì)的范圍

  三. 安全防護(hù)建議

  綜合調(diào)查結(jié)果,我們針對數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全現(xiàn)狀,提供具有實(shí)際可落地的安全防護(hù)建議:

  3.1 在開發(fā)、測試、培訓(xùn)等工作環(huán)節(jié)中,使用敏感數(shù)據(jù)前進(jìn)行脫敏處理是必要的,選擇專業(yè)工具能夠提高工作效率,保證數(shù)據(jù)處理效果及質(zhì)量。

  大多數(shù)用戶在數(shù)據(jù)外發(fā)之前,會采取脫敏或加密手段對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,這將在很大程度上降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。但目前專業(yè)數(shù)據(jù)庫脫敏和加密工具并沒有被廣泛使用,用戶多選擇自行編寫程序。當(dāng)數(shù)據(jù)量的規(guī)模較大,各數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)子集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系較為復(fù)雜的情況下,手工脫敏或加密工作量大,且處理質(zhì)量無法保證。這將導(dǎo)致外發(fā)數(shù)據(jù)無法滿足開發(fā)、測試、分析等業(yè)務(wù)需求,影響結(jié)果準(zhǔn)確性,同時(shí),耗費(fèi)的人力及時(shí)間成本往往得不償失。

  專業(yè)的數(shù)據(jù)庫脫敏工具可以保持原有數(shù)據(jù)類型和業(yè)務(wù)格式,保證長度不變、數(shù)據(jù)內(nèi)涵不丟失,保持表間、表內(nèi)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,確保以上業(yè)務(wù)場景中的脫敏數(shù)據(jù)真實(shí)有效。同時(shí)提供動(dòng)態(tài)脫敏功能,對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行透明、實(shí)時(shí)脫敏,對數(shù)據(jù)庫用戶名、IP\客戶端類型、訪問時(shí)間甚至業(yè)務(wù)用戶等多重身份進(jìn)行訪問控制,提供多種安全策略。

  3.2 使用專業(yè)有效的數(shù)據(jù)庫管控手段可以提供細(xì)粒度的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管控,滿足數(shù)據(jù)庫管理制度要求,防止危險(xiǎn)訪問行為。

  與堡壘機(jī)相比,使用專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管控產(chǎn)品,通過對數(shù)據(jù)庫訪問協(xié)議的精確解析,而不是單純對訪問操作進(jìn)行錄屏,事后追責(zé)。

  數(shù)據(jù)庫防火墻優(yōu)勢:基于對SQL語句的精準(zhǔn)解析,提供高危訪問控制、SQL注入禁止、返回行數(shù)超標(biāo)禁止、SQL黑名單等技術(shù)功能,對于匹配策略的威脅操作實(shí)時(shí)攔截、阻斷,而堡壘機(jī)由于不具備SQL語句的精準(zhǔn)解析能力,無法提供如此細(xì)粒度的訪問控制。

  數(shù)據(jù)庫安全管控平臺優(yōu)勢:目前大多數(shù)企業(yè)使用堡壘機(jī)對運(yùn)維人員的數(shù)據(jù)庫操作行為進(jìn)行審批,但對于實(shí)際操作的事中控制,無法監(jiān)控。運(yùn)維人員的實(shí)際操作是否與申請一致?實(shí)際操作人是誰?如果出現(xiàn)誤操作,如何追溯?這一系列問題堡壘機(jī)無法解決。專業(yè)的數(shù)據(jù)庫安全管控平臺在審批通過后返回唯一的操作碼,使用任意客戶端建立連接時(shí),無操作碼或與原申請操作不符時(shí),拒絕訪問。提高操作準(zhǔn)確度,防止高危操作及誤操作,彌補(bǔ)傳統(tǒng)解決方案對于事中控制的缺失。

  3.3 運(yùn)維部門對整體數(shù)據(jù)庫訪問行為有必要進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的監(jiān)控與審計(jì),審計(jì)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)感知能力、審計(jì)效率及審計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確度是重要依據(jù)。

  傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)審計(jì)產(chǎn)品無法解析數(shù)據(jù)庫通信協(xié)議,只能通過審計(jì)訪問來源的IP地址、端口號等基本用戶信息判斷訪問是否合法,而數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品對SQL語句的精確解析能夠識別每條操作的實(shí)際含義,結(jié)合應(yīng)用行為與用戶行為建模分析,智能判斷數(shù)據(jù)庫是否遭到威脅,實(shí)時(shí)發(fā)出告警。調(diào)查顯示大多數(shù)用戶已經(jīng)局部部署或全面部署數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上,我們更應(yīng)關(guān)注審計(jì)產(chǎn)品是否專業(yè),如數(shù)據(jù)庫流量是否全捕獲,對于長語句、參數(shù)化語句等是否能夠精準(zhǔn)解析,是否具有風(fēng)險(xiǎn)感知能力,審計(jì)數(shù)據(jù)是否高效入庫,對審計(jì)結(jié)果是否能夠高效分析及檢索。這些關(guān)鍵點(diǎn)決定一款數(shù)據(jù)庫監(jiān)控與審計(jì)產(chǎn)品是否真正具有使用價(jià)值,而不是簡單地解決有無問題。

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