數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)

時(shí)間：2023-01-21 15:43:26 工作職責(zé) 我要投稿

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)15篇

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)1

　　職責(zé):

　　1、參與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的算法研發(fā)過(guò)程(包括需求分析、技術(shù)可行性評(píng)估、分析解決問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)新需求等);

　　2、獨(dú)立分析、評(píng)估并解決問(wèn)題，并用代碼實(shí)現(xiàn)，在較短時(shí)間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品中;

　　3、負(fù)責(zé)分布式算法的.設(shè)計(jì)及編碼，提高算法的精度和效率;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號(hào)分析及信息處理等專(zhuān)業(yè);

　　2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗(yàn);

　　3、精通至少一種主流編程語(yǔ)言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

　　4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;

　　5、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)編程;

　　6、有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號(hào)分析、自然語(yǔ)言處理、物流優(yōu)化、時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法等與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的成功經(jīng)驗(yàn);

　　7、善于分析和解決問(wèn)題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)2

　　職責(zé)：

　　1、參與數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)治理;

　　2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理及預(yù)測(cè)等相關(guān)模型、算法的`設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

　　4、參與BI等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開(kāi)發(fā);

　　5、參與用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)行為評(píng)分、行業(yè)指數(shù)、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等功能模塊的開(kāi)發(fā);

　　6、參與爬蟲(chóng)等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。

　　任職要求：

　　1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;

　　2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;

　　3、掌握J(rèn)AVA，理解MapReduce開(kāi)發(fā)思維，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語(yǔ)言或應(yīng)用開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;

　　4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;

　　6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶(hù)/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶(hù)業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶(hù)挖掘，用戶(hù)畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等;

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;

　　4、將客戶(hù)需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶(hù)/客戶(hù)/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實(shí)的'計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類(lèi)算法的維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);

　　2、負(fù)責(zé)海量?jī)?nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的.分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的算法處理程序;

　　4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;

　　5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)高效算法，并對(duì)模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。

　　職位要求

　　1、20xx屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計(jì)算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)及sql語(yǔ)言;

　　3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;

　　4、有R語(yǔ)言開(kāi)發(fā)能力優(yōu)先;

　　5、有運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)5

　　職責(zé)：

　　1、存儲(chǔ)、服務(wù)器、云計(jì)算售后技術(shù)支持工程師;

　　2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目主機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)施方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)調(diào)試、系統(tǒng)測(cè)試;

　　3、負(fù)責(zé)主流主機(jī)、存儲(chǔ)、備份設(shè)備的.安裝調(diào)試;

　　4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目協(xié)調(diào)工作;

　　5、負(fù)責(zé)存儲(chǔ)、云計(jì)算項(xiàng)目的售后技術(shù)支持;

　　6、負(fù)責(zé)設(shè)備的安裝及調(diào)試。

　　任職要求：

　　1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺(tái)及應(yīng)用環(huán)境，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)軟件安裝與維護(hù)工作;

　　2、對(duì)存儲(chǔ)、備份、容災(zāi)等領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)具有深刻的理解;

　　3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實(shí)施經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、良好的溝通表達(dá)能力和職業(yè)操守，能?chē)?yán)格自律;自我學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，善于思考和分析問(wèn)題。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)6

　　1、綜合公司銷(xiāo)售需求節(jié)點(diǎn)、材料供應(yīng)節(jié)奏、OEM工廠實(shí)際產(chǎn)能等情況，制訂OEM生產(chǎn)計(jì)劃;

　　2、負(fù)責(zé)OEM供應(yīng)商的評(píng)估把關(guān)及質(zhì)量監(jiān)控，跟進(jìn)OEM工廠計(jì)劃達(dá)成實(shí)績(jī)，生產(chǎn)過(guò)程中的異常處理，確保OEM產(chǎn)品的完成進(jìn)度;

　　3、協(xié)助對(duì)OEM供應(yīng)商技術(shù)、材料等的`考察與評(píng)價(jià)，管理OEM新項(xiàng)目、新工廠評(píng)選導(dǎo)入，為公司甄選、拓展OEM供應(yīng)商，為采購(gòu)環(huán)節(jié)提供技術(shù)支持;

　　4、負(fù)責(zé)整包產(chǎn)品抽檢過(guò)程中異常處理，制定質(zhì)量技術(shù)指標(biāo)和相關(guān)文件;

　　5、負(fù)責(zé)OEM測(cè)試，跟進(jìn)評(píng)估確保滿(mǎn)足量生產(chǎn)日程等，協(xié)同并推動(dòng)供應(yīng)商的質(zhì)量改進(jìn);

　　6、OEM生產(chǎn)管理流程梳理完善，結(jié)合業(yè)務(wù)需求制定及改善實(shí)績(jī)業(yè)務(wù)流程。

　　7、協(xié)助部門(mén)總監(jiān)做好管理工作，對(duì)相關(guān)技術(shù)及信息進(jìn)行收集，整理與轉(zhuǎn)化。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)7

　　1.1建立電控硬件標(biāo)準(zhǔn)，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應(yīng)用規(guī)范

　　1.2建立電控設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包含：電控設(shè)計(jì)輸出標(biāo)準(zhǔn)、PLC程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立各類(lèi)PLC標(biāo)準(zhǔn)功能模塊

　　1.3建立軟件設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包含：制定語(yǔ)言選用規(guī)范、程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立標(biāo)準(zhǔn)功能模塊

　　1.4建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾娍丶败浖夹g(shù)的審核、驗(yàn)證流程，不斷提高審核及驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)推動(dòng)高質(zhì)量設(shè)計(jì)輸出

　　1.5主導(dǎo)電控及軟件技術(shù)輸出的`評(píng)審，負(fù)責(zé)電控及軟件設(shè)計(jì)輸出的最終批準(zhǔn)

　　1.6建設(shè)電控及軟件技術(shù)的人員技能識(shí)別、技能培訓(xùn)提高體系

　　1.7支持研發(fā)中心的各項(xiàng)自主技術(shù)研發(fā)、外部技術(shù)消化吸收，負(fù)責(zé)內(nèi)部推廣

　　1.8支持電控部經(jīng)理提升團(tuán)隊(duì)及工程師工作效率效果

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)8

　　職責(zé)

　　1.負(fù)責(zé)汽車(chē)產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護(hù)

　　2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗、計(jì)算及校驗(yàn)

　　3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，

　　4.通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐

　　5.協(xié)助高級(jí)研究人員完成客戶(hù)需求處理工作

　　任職要求：

　　1本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專(zhuān)業(yè)

　　2.對(duì)汽車(chē)市場(chǎng)、品牌及主流乘用車(chē)產(chǎn)品有一定認(rèn)知

　　3.較強(qiáng)的excel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力

　　4.有較強(qiáng)的`抗壓能力、邏輯能力以及團(tuán)隊(duì)溝通能力

　　5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實(shí)，細(xì)致認(rèn)真，有較強(qiáng)的求知欲與接受能力

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)9

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維，編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購(gòu)清單和具體實(shí)施計(jì)劃;

　　2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持;

　　3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度，并推動(dòng)執(zhí)行，包括事務(wù)處理，系統(tǒng)升級(jí)、備份和恢復(fù)，日志報(bào)告等;

　　4、負(fù)責(zé)建立自動(dòng)化、平臺(tái)化管理運(yùn)維平臺(tái)，分析服務(wù)器架構(gòu)日常運(yùn)行情況，提供服務(wù)器性能分析報(bào)告和架構(gòu)優(yōu)化方案;

　　5、負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問(wèn)題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問(wèn)題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統(tǒng)的`安裝、擴(kuò)容、升級(jí)、遷移、拆分、合并等重要項(xiàng)目實(shí)施。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲(chǔ)及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗(yàn)、通過(guò)VMWAREVCP認(rèn)證;

　　2、熟悉服務(wù)器、存儲(chǔ)、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理;有存儲(chǔ)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、掌握l(shuí)inux運(yùn)維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;

　　4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有應(yīng)用級(jí)別災(zāi)備系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)10

　　職責(zé)：

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;

　　(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶(hù)等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶(hù)行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫(xiě)，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

　　(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。

　　任職要求：

　　(1)大專(zhuān)以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。

　　(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過(guò)程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);

　　(4)一定的.數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類(lèi)模型、線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、分類(lèi)模型、決策樹(shù)模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)11

　　職責(zé)：

　　1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題;

　　2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

　　3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;

　　3、熟悉PHM的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);

　　4、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會(huì)使用Java進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)者優(yōu)先考慮;

　　5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　6、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟練使用SQL語(yǔ)言，有良好的數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn);

　　7、具備較強(qiáng)的.獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)12

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控、維護(hù)、管理;

　　2、數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化、SQL調(diào)優(yōu)，指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)高性能的SQL;

　　3、支持產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程等;

　　4、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的培訓(xùn);

　　5、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)查詢(xún)與分析;

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或項(xiàng)目管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、熟練掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行機(jī)制，并對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)有較深入了解;

　　3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、性能調(diào)優(yōu)，對(duì)高并發(fā)、復(fù)雜SQL以及數(shù)據(jù)庫(kù)集群系統(tǒng)深入理解并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，具有很強(qiáng)的故障定位和問(wèn)題解決能力;

　　4、具備至少3年及以上大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

　　5、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)中間件、高可用數(shù)據(jù)庫(kù)集群、分布式方案，并有成功經(jīng)驗(yàn);

　　6、熟悉Linux和Windows Server操作系統(tǒng)，熟練掌握各種DBA工具，熟悉各種數(shù)據(jù)庫(kù)的.備份、恢復(fù)、歸檔等操作;

　　7、有大型企業(yè)應(yīng)用軟件數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　8、精通Redis集群，熟悉Java、Python等開(kāi)發(fā)的優(yōu)先;

　　9、具強(qiáng)烈的責(zé)任心和學(xué)習(xí)欲望，有團(tuán)隊(duì)合作精神、善于溝通、細(xì)致耐心，獨(dú)立完成工作并能承受工作壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)13

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求，研究設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法，分析數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)方案，構(gòu)建原型，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)分析、挖掘的.需求;

　　2、深入分析汽車(chē)后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，特別是時(shí)間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型，形成診修技術(shù)分析報(bào)告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并跟蹤產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)落地;

　　3、負(fù)責(zé)診修行為、診斷過(guò)程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識(shí)智推模型中的具體開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;

　　2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

　　3、有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、貝葉期分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用python、R、spark任意一種進(jìn)行建模;

　　4、具有大型電商類(lèi)、網(wǎng)約車(chē)類(lèi)、汽車(chē)后服務(wù)類(lèi)等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　5、具有對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。