汽車社交服務(wù)設(shè)計(jì)的情境因素及知識(shí)管理論文
1情境與汽車社交服務(wù)
情境是指人在一定環(huán)境和條件下進(jìn)行某種活動(dòng)的相關(guān)因素和信息的綜合。Schmidt等人認(rèn)為，情境描述了設(shè)備和用戶所處的一個(gè)場(chǎng)景和環(huán)境，每個(gè)情境都有一系列的相關(guān)功能，而每個(gè)功能的取值范圍由情境是隱性或顯性來決定。Meymwitz提出媒介情境論，并將其拓展為信息系統(tǒng)，他認(rèn)為人們交往的性質(zhì)決定了信息流動(dòng)的模式，新媒介會(huì)構(gòu)筑新情境從而引發(fā)新行為。汽車社交服務(wù)是基于地理位置，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)無縫銜接的交互式人際信息服務(wù)。移動(dòng)情境感知媒介，如城市信息、社交網(wǎng)絡(luò)、智能社區(qū)已生成大量的實(shí)時(shí)實(shí)地的地理標(biāo)簽，可以關(guān)聯(lián)起來在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間推送適量的信息和擇優(yōu)方案，為汽車用戶提供位置簽到、狀態(tài)提醒、道路導(dǎo)航、社交對(duì)話、推薦服務(wù)等各種功能，是從傳統(tǒng)的信息提供，到服務(wù)，到用戶參與分享、協(xié)作的一個(gè)進(jìn)化過程。
2汽車社交情境與情境知識(shí)的分類
情境的分類能有效地界定情境所涉及的對(duì)象特征和適用范圍，是情境知識(shí)的研究范疇。國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)情境知識(shí)在具體的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了相關(guān)的定義和組織分類，大多都圍繞用戶相關(guān)、環(huán)境相關(guān)、應(yīng)用相關(guān)的情境。在汽車社交服務(wù)中，情境成為一個(gè)關(guān)聯(lián)因素組合而成的變量，包括人機(jī)交互中人與物之間的情境和人際交往中人與人之間的`情境，因此，汽車社交服務(wù)情境可分為駕駛情境、用戶情境（物理情境和媒介情境）和群體情境。
2.1駕駛情境
駕駛情境包括用車情境、駕駛微情境以及其他駕駛情境，分別為：（1）用車情境，即通勤、旅游、商務(wù)情境；（2）駕駛微情境，即起步、停車、堵車、會(huì)車、超車、跟車、巡航、導(dǎo)航情境；（3）其他駕駛情境，即車速、加油、維修、保養(yǎng)、代駕情境。
2.2用戶情境
用戶情境包括物理情境和媒介情境，見圖1。物理情境包括個(gè)人、環(huán)境和設(shè)備：（1）個(gè)人概要包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)屬性、生活形態(tài)和偏好、駕駛相關(guān)的信息，個(gè)人行為包括操作姿勢(shì)、單雙手、單任務(wù)與多任務(wù)、多任務(wù)切換、認(rèn)知能力與專注程度；（2）位置情境包括天氣、路況、車速、光線強(qiáng)度、噪音、地理位置狀況，社會(huì)情境包括互聯(lián)網(wǎng)傳輸、交通法規(guī)政策、文化影響；（3）軟件包括程序設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)、系統(tǒng)平臺(tái)，硬件包括網(wǎng)絡(luò)連接與數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)行速度和電量消耗。媒介情境包括自我、圈子、工具和活動(dòng)：（1）自我包括身份、形象、互相交往的狀態(tài)；（2）圈子關(guān)系包括強(qiáng)關(guān)系、弱關(guān)系和暫時(shí)性的關(guān)系，信息包括單邊邀請(qǐng)、單邊關(guān)注和雙邊認(rèn)證；（3）管理工具包括時(shí)間軸、秩序管理、地理位置標(biāo)記、社交書簽，激勵(lì)工具包括獎(jiǎng)品、排名、積分、聲譽(yù)頭銜；（4）一對(duì)一活動(dòng)包括電話、語音、短信，一對(duì)多活動(dòng)包括分享、評(píng)論等各種線上和線下的互動(dòng)交流。
2.3群體情境
社交網(wǎng)絡(luò)是由一系列的節(jié)點(diǎn)通過不同類型的關(guān)系連接在一起的，關(guān)系的信息比節(jié)點(diǎn)的屬性更為重要。在汽車社交網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)和連接的關(guān)系并不是一對(duì)一的，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有特定關(guān)系交集。網(wǎng)絡(luò)邊界可以限定節(jié)點(diǎn)以及連接的范圍和群體，并界定信息是如何相互作用的，由此得到汽車社交服務(wù)的4種群體模式：（1）位置群體是基于空間位置為節(jié)點(diǎn)連接而形成的群體；（2）興趣群體是基于興趣愛好為節(jié)點(diǎn)連接的群體；（3）事件群體是基于具有關(guān)注效應(yīng)、行為影響的人或事為節(jié)點(diǎn)連接成的群體；（4）關(guān)系群體是基于強(qiáng)連接的節(jié)點(diǎn)連接的群體。群體情境與用戶行為、目的意圖密切相關(guān)，能識(shí)別特定群體單元的用戶需求。
群體模式有4種關(guān)系強(qiáng)度：（1）緊密型群體意味著用戶行為相似，具有聚類串聯(lián)效應(yīng)，比如位置群體在面對(duì)相似情境時(shí)會(huì)有相似的行為或在關(guān)系、興趣群體中針對(duì)行為目的趨同度高的用戶，可設(shè)計(jì)垂直型的社交產(chǎn)品和有針對(duì)性的推送服務(wù)；（2）松散型群體是社交網(wǎng)絡(luò)中主流的行為模式，互動(dòng)頻率和關(guān)聯(lián)度較弱，有助于分析整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)行為屬性；（3）擴(kuò)散型群體則是用戶不斷轉(zhuǎn)發(fā)、分享，這是事件群體信息傳播的典型模式；（4）節(jié)點(diǎn)型群體是雙邊一對(duì)一的交流模式，建立關(guān)系時(shí)需要雙方確認(rèn)，這種信息傳遞既可以是強(qiáng)關(guān)系間的即時(shí)通訊，也可以是弱關(guān)系間的私下通信。
3汽車社交情境知識(shí)的獲取與管理
情境知識(shí)的獲取需要在真實(shí)的使用環(huán)境中對(duì)用戶行為和需求進(jìn)行大量的觀察和分析。這里采用人類學(xué)定性研究方法，招募了126名用戶為樣本進(jìn)行實(shí)地研究，其流程主要如下：（1）問卷調(diào)查；（2）實(shí)地情境調(diào)查，隨車1小時(shí)同步拍攝并適時(shí)交談，獲取駕駛時(shí)不同的情境信息；（3）利用焦點(diǎn)小組和參與式設(shè)計(jì)的方式進(jìn)行深層挖掘，發(fā)現(xiàn)需求；（4）數(shù)據(jù)處理與分析；（5）頭腦風(fēng)暴與深度設(shè)計(jì)。針對(duì)大量數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)開發(fā)了汽車用戶情境知識(shí)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫頁面截屏見圖3，包括用戶模塊、情境模塊、設(shè)計(jì)模塊，其特點(diǎn)有：（1）基于Web技術(shù)，可在網(wǎng)上檢索、類比、提取數(shù)據(jù)，在后臺(tái)程序錄入數(shù)據(jù)；（2）全部數(shù)據(jù)均來自于對(duì)用戶使用情境的實(shí)地調(diào)查，每一名用戶樣本生成一條記錄，并將記錄歸檔到相聯(lián)的用戶數(shù)據(jù)矩陣中，發(fā)現(xiàn)需求，得到設(shè)計(jì)因素和解決方案，流程相互關(guān)聯(lián)，并可追蹤概念發(fā)展過程；（3）將情境納入設(shè)計(jì)流程中，使設(shè)計(jì)目標(biāo)更加清晰、穩(wěn)定。數(shù)據(jù)庫包括用戶典型情境下人機(jī)交互的視頻與圖片、用戶生活方式和社會(huì)屬性的文檔、產(chǎn)品圖片以及衍生的設(shè)計(jì)概念。
4情境知識(shí)應(yīng)用設(shè)計(jì)實(shí)踐案例
根據(jù)調(diào)研結(jié)果，除了常見的汽車社交互動(dòng)如電話或語音短信外，72%的用戶針對(duì)嵌入社交媒介和地理位置，提出了許多汽車社交的愿景：與好友圈分享狀態(tài)、位置、行車視頻，發(fā)布心情、語音信息，與周邊汽車分享目的地、車速、問路，與乘客共享微娛樂、微社交，與城市群體上報(bào)道路情況，集結(jié)車隊(duì)車友等。汽車社交服務(wù)圖譜見圖5，說明了汽車存在不同空間距離、地理維度，并行在線離線的社交圈，根據(jù)駕駛者的互動(dòng)位置、親密程度以及互惠行為可以分為強(qiáng)連接、弱連接、臨時(shí)連接3種。汽車社交是基于位置的信息擴(kuò)散與傳播，汽車用戶社交信息更多來自臨時(shí)連接，它是汽車社交服務(wù)的一個(gè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)點(diǎn)。道路信息是由交通部門采集發(fā)布的公共信息，但路況變化之快難以實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)，而駕駛者只關(guān)心與他位置區(qū)域相關(guān)的路況信息。Web2.0的核心理念是用戶生成內(nèi)容（UGC），眾包是讓用戶參與在線，交叉引用用戶在某個(gè)特定時(shí)刻的位置信息和服務(wù)，生成、共享數(shù)據(jù)。根據(jù)“位趣”汽車社交導(dǎo)航應(yīng)用服務(wù)設(shè)計(jì)流程，研究開發(fā)了“位趣”汽車社交導(dǎo)航服務(wù)界面原型，見圖6-7，根據(jù)開車時(shí)間長(zhǎng)短判斷該路段是否擁堵，以此提供實(shí)時(shí)的路況。其包含3個(gè)核心功能：（1）導(dǎo)航，即角色化、情境化的生活服務(wù)和實(shí)時(shí)的道路信息；（2）社交，即游戲激勵(lì)機(jī)制的文明駕駛聲譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)，關(guān)系拓展的附近汽車好友關(guān)聯(lián)重合度推薦，車與車分享心情、車速、地理標(biāo)簽等；（3）上報(bào)，即基于汽車位置分享事故、堵車、查車等道路信息。該方案是湖南大學(xué)汽車車身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的電動(dòng)車車載交互系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提案。
5結(jié)語
這里采用人類學(xué)的定性研究方法獲取情境知識(shí)，并開發(fā)了汽車用戶情境知識(shí)數(shù)據(jù)庫，解決了汽車移動(dòng)情境的不確定性，提高了情境知識(shí)推送和設(shè)計(jì)匹配的效率，強(qiáng)化了知識(shí)間的關(guān)聯(lián)路徑，實(shí)現(xiàn)了情境知識(shí)轉(zhuǎn)化在設(shè)計(jì)方法上的支持。研究根據(jù)位置、事件、關(guān)系、興趣群體情境模式，將駕駛者的時(shí)間序列、行為軌跡和地理位置與社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，開發(fā)了“位趣”汽車社交服務(wù)設(shè)計(jì)原型，初步探索了基于情境的汽車社交設(shè)計(jì)的可行性。在未來工作中，將深化汽車產(chǎn)品中情境與服務(wù)、用戶體驗(yàn)、群體智慧整合創(chuàng)新的設(shè)計(jì)思維和設(shè)計(jì)實(shí)踐，為服務(wù)設(shè)計(jì)提供新鮮的概念和范例，并可促進(jìn)社會(huì)創(chuàng)新的服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)一步發(fā)展和提升。
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