安徽農(nóng)產(chǎn)品流通體系發(fā)展現(xiàn)狀及完善策略論文
江蘇沿�？h域發(fā)展概況縣域經(jīng)濟(jì)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，也成為解決農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民“三農(nóng)”問(wèn)題的根本載體，是縮小城鄉(xiāng)差距、實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的“民生經(jīng)濟(jì)”。近年來(lái)，各省均十分重視縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，出臺(tái)了一系列重大政策措施，取得了一些效果，對(duì)夯實(shí)我國(guó)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)起到了重要作用，而且對(duì)改變我國(guó)的資源配置、提升縣域經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的地位具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，這種機(jī)制創(chuàng)新有助于解決財(cái)政困難，維護(hù)基層和農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定，從而有力地促進(jìn)了各省縣域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。
江蘇的海岸線(xiàn)主要在長(zhǎng)江以北，南通、鹽城、連云港是江蘇的沿海城市，蘇州、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江、南京、南通、泰州、揚(yáng)州是沿江城市，徐州、淮安、宿遷則為內(nèi)陸城市。以縣域?yàn)榭疾斐叨龋K縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不僅表現(xiàn)為蘇南、蘇中和蘇北的經(jīng)濟(jì)差距，從東到西也存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度（如表1所示）。蘇南由東到西漸次出現(xiàn)從一類(lèi)地區(qū)到四類(lèi)地區(qū)的梯度變化；蘇中從沿海到內(nèi)陸三、四類(lèi)地區(qū)逐漸減少，五類(lèi)地區(qū)逐漸增加；蘇北的鹽城一淮安一宿遷也表現(xiàn)出從四類(lèi)地區(qū)到六類(lèi)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度。差異形成的因素很多，從空間上著，首先，距離輻射中心上海市的遠(yuǎn)近造成；其次，距離的長(zhǎng)江遠(yuǎn)近造成；第三，距離海岸線(xiàn)．尤其是距離沿海港口的遠(yuǎn)近造成�？梢�(jiàn)，江蘇省盡管是沿海省分，但也存在沿海與內(nèi)陸的差異，只是這種差異要小于省內(nèi)南北方向的經(jīng)濟(jì)差異。
徐州地處江蘇西北角，是蘇北核心城市，也是內(nèi)陸城市，南通地處江蘇沿海南端，是蘇中城市，也是江蘇沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的城市。就經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距而言，南通各縣域在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展梯度中屬于三至五類(lèi)地區(qū)，徐州各縣域?qū)儆谒闹亮?lèi)地區(qū)，積累貢獻(xiàn)和勞動(dòng)投入增加貢獻(xiàn)的剩余部分全部歸因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步。
綜合古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同流派，可以把影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素概括為：自然條件、自然資源、勞動(dòng)力資源、資本、技術(shù)條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和制度安排等，其中，有些因素是可測(cè)量的，如勞動(dòng)力、資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、自然資源等，有些是不可（或不易）測(cè)量的，如技術(shù)、制度安排等。本文對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分析，是在新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的基礎(chǔ)上，增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、進(jìn)出口貿(mào)易、政府投入、固定資產(chǎn)和糧食產(chǎn)量等可測(cè)量因素作為解釋變量，GDP增長(zhǎng)率減去上述各因素貢獻(xiàn)率所得，即為制度安排和自然條件等因素的貢獻(xiàn)率。
技術(shù)方法
樣本與變量選擇。本文利用面板數(shù)據(jù)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行分析和比較。
樣本。徐州市和南通市共12個(gè)縣市，時(shí)間尺度為1999-2007年區(qū)間。
被解釋變量。人均GDP( AGD)．縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要表現(xiàn)為縣域GDP增長(zhǎng)和農(nóng)民收入的增長(zhǎng)，本文以人均GDP作為被解釋變量。兼顧指標(biāo)選擇的合理性、數(shù)據(jù)的可得性與面板數(shù)據(jù)對(duì)指標(biāo)數(shù)量的限制性，選擇如下指標(biāo)作解釋變量：勞動(dòng)力數(shù)量，采用鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)(LAB)；資本投入，采用固定資產(chǎn)投入( GZ)和政府的財(cái)政支出(FD)；出口額(EX)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，采用二次產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重(CYJ)：農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，采用人均糧食產(chǎn)量( AFO)。本文數(shù)據(jù)均來(lái)自各年度《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。
模型設(shè)定。在新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論框架下，本文采用的面板數(shù)據(jù)模型形式如下：
徐州與南通縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相似性分析
為了檢驗(yàn)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論能否解釋兩地縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，本文提出以下命題以供檢驗(yàn)：
命題1：鄉(xiāng)村就業(yè)人口規(guī)模增大無(wú)助于縣域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。
命題2：政府行為對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正面作用。
命題3：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力，也就是說(shuō)同樣的生產(chǎn)要素在各產(chǎn)業(yè)之間的分配比例不同，經(jīng)濟(jì)效率就會(huì)存在較大的差異。
命題4：出口貿(mào)易是影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)取決于向區(qū)域外“出口”部門(mén)和“非出口”部門(mén)的.比例，如果這一比例越高，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率就越高。
（-）Hausman檢驗(yàn)
檢驗(yàn)拒絕了固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)相一致的假設(shè)，所以采用固定效應(yīng)方法，對(duì)模型用變系數(shù)的可行廣義最小二乘( FLGS)方法進(jìn)行估計(jì)（如表2所示）。
�。ǘ┛h域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素的固定效應(yīng)分析
如表3的回歸模型顯示，徐州與南通兩市縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在共性：首先，勞動(dòng)力數(shù)量變化對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的影響不明顯，驗(yàn)證了命題1。其次，1%顯著水平上，出口額和地方財(cái)政投入影響為正，5%顯著水平上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響為正，15%顯著水平上，地方基礎(chǔ)設(shè)施投入影響為正。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地方財(cái)政投入和出口貿(mào)易的影響系數(shù)和影響顯著程度均較高，命題2、3、4得到驗(yàn)證。第三，僅管兩市均為農(nóng)業(yè)大市，但人均糧食產(chǎn)量變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有明顯的促進(jìn)作用。另外，各縣的固定效應(yīng)值差異較大，說(shuō)明各縣地區(qū)性基礎(chǔ)或稟賦因素存在差異，是縣域經(jīng)濟(jì)差異產(chǎn)生的一個(gè)重要因素。南通各縣域中，海門(mén)、通州、啟東、海安、如東為正，如皋為負(fù)；徐州各縣域中，沛縣為正，銅山、新沂、豐縣、睢寧、邳州為負(fù)。 徐州與南通縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性分析
�。ㄒ唬┬熘莺湍贤ǖ貐^(qū)發(fā)展差異比較
本文分別將徐州各縣與南通各縣作為兩個(gè)整體進(jìn)行比較。Hausman檢驗(yàn)表明，拒絕隨機(jī)效應(yīng)，繼續(xù)采用固定效應(yīng)方法，對(duì)模型用變系數(shù)的可行廣義最小二乘( FLGS)方法進(jìn)行估計(jì)（如表4所示）。
表4的回歸模型顯示，在徐州縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，顯著影響因素有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、出口額和基礎(chǔ)設(shè)施投入，其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)較高。
表5的回歸模型顯示，在南通縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，顯著影響因素有出口額和鄉(xiāng)村就業(yè)人口，其中．出口額的影響系數(shù)較高，鄉(xiāng)村就業(yè)人口系數(shù)為負(fù)。
比較徐州與南通兩個(gè)地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素，可發(fā)現(xiàn)沿�？h域與內(nèi)陸縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異所在（如表6所示）。發(fā)展差異的結(jié)果如下：
兩地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要影響因素不同。對(duì)徐州與南通縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響最大的因素分別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和出口額，表明南通縣域經(jīng)濟(jì)的外向型特點(diǎn)突出，有明顯的沿海地域特征，徐州縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿t來(lái)自于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，出口貿(mào)易對(duì)徐州縣域經(jīng)濟(jì)也有顯著影響，但系數(shù)比南通小得多。
徐州縣域經(jīng)濟(jì)的顯著影響因素表現(xiàn)較多元化。正的顯著影響因素有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施投入和出口額；而南通縣域經(jīng)濟(jì)的顯著影響因素表現(xiàn)較單一，正的影響因素只有出口額。
兩地的鄉(xiāng)村就業(yè)人口均無(wú)助于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。南通的鄉(xiāng)村就業(yè)人口數(shù)量變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)顯著為負(fù)，即農(nóng)村存在剩余勞動(dòng)力。近年來(lái)鄉(xiāng)村就業(yè)人口年均增長(zhǎng)率為負(fù)（-0. 75%），農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)人均GDP增長(zhǎng)有明顯貢獻(xiàn)，農(nóng)村剩余人口每減少1 .78%，人均GDP會(huì)相應(yīng)增長(zhǎng)1%。徐州鄉(xiāng)村就業(yè)人口數(shù)量的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響表現(xiàn)不顯著。1999-2007年，徐州鄉(xiāng)村就業(yè)人口年均增長(zhǎng)率是上升的(0.47%)，但并沒(méi)有對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生明顯貢獻(xiàn)．表明也存在剩余現(xiàn)象，近年來(lái)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移工作雖有成效，但勞動(dòng)力剩余現(xiàn)象仍?xún)傻亟?jīng)濟(jì)發(fā)展呈梯度態(tài)勢(shì)；就相似性而言，徐州與南通兩市都屬于農(nóng)業(yè)大市，在人均耕地面積、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值等方面具有相似性，且可比性較強(qiáng)。本文分別以徐州與南通為江蘇內(nèi)陸與沿海的代表地區(qū)，比較兩地縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素，尋找其相同點(diǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距所在，以期得出促進(jìn)江蘇內(nèi)陸與沿海縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、縮小經(jīng)濟(jì)差距的策略。
新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論闡釋
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論代表學(xué)者索洛將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)歸因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)力和資本等因素，由于技術(shù)進(jìn)步測(cè)量難度較大，便以可測(cè)量因素勞動(dòng)力和資本為解釋變量，以總量生產(chǎn)函數(shù)為被解釋變量，基于此提出了新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，其理論模型為未扭轉(zhuǎn)，勞動(dòng)力數(shù)量在緩慢上升。
資源配置效率存在差異。兩市模型的常數(shù)項(xiàng)比較，南通為12.98、徐州為-2.98，在一定
程度上表明南通縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展稟賦條件更好，市場(chǎng)化機(jī)制更完善，資源配置效率更高。
�。ǘ┬熘莺湍贤ǖ目h域差異特點(diǎn)
具體到各個(gè)縣域之間的差異，本文采用面板數(shù)據(jù)模型的變系數(shù)變截距的FGLS固定效應(yīng)分析，即對(duì)于每一個(gè)縣市都有不同的截距，每一個(gè)影響因素都有不同的系數(shù)，這種模型形式能夠很好地總結(jié)出某一地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素的顯著性及其變量系數(shù)值的變化，如表7所示。
具體到縣域，徐州與南通各縣經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素差異結(jié)論與地區(qū)比較結(jié)論相似，如徐州各縣的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為最重要因素，南通各縣則以出口貿(mào)易為最重要影響因素；徐州影響因素較南通表現(xiàn)更多元化（如表8所示）。此外，還表現(xiàn)出如下特點(diǎn)：
第一，沿著縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度的變化方向，三類(lèi)地區(qū)和四類(lèi)地區(qū)的影響因素中出口貿(mào)易較為重要，五類(lèi)和六類(lèi)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和財(cái)政支出因素則較為重要。
第二，銅山是徐州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的縣，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在啟東、海門(mén)、通州、如東、海安之后，兼有沿海與內(nèi)陸縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和出口貿(mào)易都是其主要影響因素。
第三．經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快的縣，鄉(xiāng)村就業(yè)人口數(shù)量近幾年來(lái)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，如南通各縣以及徐州的銅山、新沂和邳州，這些縣市，鄉(xiāng)村就業(yè)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性都在不同的顯著程度上表現(xiàn)為負(fù)，尤其以如東、邳州和銅山的顯著程度較高。
江蘇沿�？h域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展策略
（一）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
截至2007年，兩地12個(gè)縣市中，二次產(chǎn)業(yè)占比低于35% - 50%的5個(gè)縣，二次產(chǎn)業(yè)占比50% - 60%的7個(gè)縣，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化要區(qū)別對(duì)待，二次產(chǎn)業(yè)占比較低的縣市仍要以大力發(fā)展二次產(chǎn)業(yè)為主，二次產(chǎn)業(yè)占比較高的縣市則要注意產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主逐漸向資本密集型產(chǎn)業(yè)為主和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主過(guò)渡。
�。ǘ﹥�(nèi)陸縣市應(yīng)積極開(kāi)拓外向型發(fā)展道路
江蘇沿海開(kāi)發(fā)已上升到國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略部署，這也將給內(nèi)陸縣域的出口貿(mào)易帶來(lái)發(fā)展的契機(jī)。除了發(fā)展出口貿(mào)易外，內(nèi)陸縣還應(yīng)在本地優(yōu)勢(shì)資源與優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，開(kāi)拓外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑，面向周邊地區(qū)發(fā)展區(qū)域間貿(mào)易。
�。ㄈ┤骈_(kāi)展農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與培訓(xùn)工作
面對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力過(guò)剩已對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成負(fù)面影響的現(xiàn)象，應(yīng)繼續(xù)實(shí)施農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的各項(xiàng)措施，包括培訓(xùn)農(nóng)村勞動(dòng)力、引導(dǎo)剩余勞動(dòng)力異地輸出以及本地轉(zhuǎn)移等多項(xiàng)措施。