朋友就在你身邊-雜文隨筆
經(jīng)驗(yàn)說(shuō)：身邊的人都不理解我，理解我的不知道在世界的哪個(gè)角落。實(shí)驗(yàn)說(shuō)：別滿世界找了，身邊的人才最可能成為你的朋友。
“小姐，雖然我們互相不認(rèn)識(shí)，但既然我們?cè)谕粫r(shí)間來(lái)到這個(gè)地方，可能就是所謂的緣分吧。不如……交個(gè)朋友？”
這個(gè)搭訕聽(tīng)上去很土，但是說(shuō)出了一個(gè)事實(shí)：容易成為朋友的人不是穿越千年的，不是在地球另一個(gè)角落的'，而是即使相隔千里也必須相會(huì)在一起的。
美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊（PNAS）最新一期的一篇文章，通過(guò)模型模擬發(fā)現(xiàn)，如果兩人在時(shí)間空間上重合程度越高，那么兩人是朋友的可能性也越大。
研究者選擇的數(shù)據(jù)是來(lái)自于最著名的圖片分享網(wǎng)站flickr
通過(guò)處理超過(guò)380萬(wàn)帶有空間信息的照片，他們發(fā)現(xiàn)，隨著空間重合度升高(把世界劃分成的小格越小)，時(shí)間分隔度降低（時(shí)間間隔越短），兩個(gè)用戶間社會(huì)緊密聯(lián)系的概率會(huì)有一個(gè)質(zhì)的飛躍，成為朋友的概率和同時(shí)同地事件的關(guān)系大概呈指數(shù)函數(shù)。
其實(shí)這個(gè)結(jié)論和之前一些社會(huì)心理學(xué)研究的結(jié)果也有很好的對(duì)應(yīng)。比如曝光效應(yīng)(Exposure effect，我比較喜歡稱之為“混個(gè)臉熟效應(yīng)”)，人際交往和人際吸引力的研究發(fā)現(xiàn)，我們見(jiàn)到某個(gè)人的次數(shù)越多，就越覺(jué)得此人可愛(ài)可親、令人愉快(這個(gè)效應(yīng)有一定前提，就是我們對(duì)那個(gè)人本身沒(méi)有明顯厭惡)。而從演化的觀點(diǎn)看，熟悉的東西和熟悉的環(huán)境也總是讓人有安全感。所以，當(dāng)你剛剛進(jìn)入一個(gè)新的群體，為了給大家留下個(gè)好印象，交到更多朋友，就要經(jīng)常露一個(gè)臉，和更多的人出現(xiàn)在同一個(gè)時(shí)間地點(diǎn)。比如搬到一個(gè)新社區(qū)，就經(jīng)常到便利店附近轉(zhuǎn)悠轉(zhuǎn)悠；進(jìn)入一個(gè)新公司，就多參加“團(tuán)隊(duì)建設(shè)”活動(dòng)；來(lái)到果殼網(wǎng)，就多在小組發(fā)言。
這篇paper很好地說(shuō)明了，即使你和某人的情況如陳奕迅的《十面埋伏》“天都幫你去躲 躲開(kāi)不見(jiàn)我”，你們還是很有可能會(huì)變成朋友的，因?yàn)槟銈兠刻於疾良缍^(guò)，具有時(shí)間和空間上的優(yōu)勢(shì)。
所以別猶豫了，愛(ài)ta就先接近ta吧！
大部分的照片中的可交換影響圖檔exif信息顯示了照片拍攝的時(shí)間，而部分照片中的GPS(全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))數(shù)據(jù)可以顯示照片拍攝的地方。
研究者拿到不同用戶的數(shù)據(jù)之后，先計(jì)算兩個(gè)用戶的時(shí)間和空間的重合度：他們把地球分成一些小格，然后評(píng)估兩個(gè)用戶的照片所在的小格的距離；時(shí)間信息也用相似的方法處理，分成1天、7天、14天、28天、一年五個(gè)時(shí)間段。兩個(gè)用戶間的關(guān)系則來(lái)自flickr數(shù)據(jù)(flickr可以相互關(guān)注或者標(biāo)記為朋友)。研究者同時(shí)控制了一些可能影響因素(比如兩個(gè)朋友一起出去拍照)。
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