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概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

時(shí)間:2023-03-13 22:01:24 總結(jié) 我要投稿
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概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

  在我們的學(xué)習(xí)時(shí)代,是不是聽到知識(shí)點(diǎn),就立刻清醒了?知識(shí)點(diǎn)就是掌握某個(gè)問題/知識(shí)的學(xué)習(xí)要點(diǎn)。還在苦惱沒有知識(shí)點(diǎn)總結(jié)嗎?下面是小編收集整理的概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié),僅供參考,大家一起來看看吧。

概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

  概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 1

  1. 隨機(jī)試驗(yàn)

  確定性現(xiàn)象:在自然界中一定發(fā)生的現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象。

  隨機(jī)現(xiàn)象: 在個(gè)別實(shí)驗(yàn)中呈現(xiàn)不確定性,在大量實(shí)驗(yàn)中呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,這種現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象。

  隨機(jī)試驗(yàn):為了研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律而做的的實(shí)驗(yàn)就是隨機(jī)試驗(yàn)。 隨機(jī)試驗(yàn)的特點(diǎn):

  1)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;

  2)每次試驗(yàn)的可能結(jié)果不止一個(gè),并且能事先明確試驗(yàn)的所有可能結(jié)果;

  3)進(jìn)行一次試驗(yàn)之前不能確定哪一個(gè)結(jié)果會(huì)先出現(xiàn);

  2. 樣本空間、隨機(jī)事件

  樣本空間:我們將隨機(jī)試驗(yàn)E的所有可能結(jié)果組成的集合稱為E的樣本空間,記為S。 樣本點(diǎn):構(gòu)成樣本空間的.元素,即E中的每個(gè)結(jié)果,稱為樣本點(diǎn)。 事件之間的基本關(guān)系:包含、相等、和事件(并)、積事件(交)、差事件(A-B:包含A不包含B)、互斥事件(交集是空集,并集不一定是全集)、對(duì)立事件(交集是空集,并集是全集,稱為對(duì)立事件)。事件之間的運(yùn)算律:交換律、結(jié)合律、分配率、摩根定理(通過韋恩圖理解這些定理)

  3. 頻率與概率

  頻數(shù):事件A發(fā)生的次數(shù) 頻率:頻數(shù)/總數(shù)

  概率:當(dāng)重復(fù)試驗(yàn)的次數(shù)n逐漸增大,頻率值就會(huì)趨于某一穩(wěn)定值,這個(gè)值就是概率。 概率的特點(diǎn):

  1)非負(fù)性。

  2)規(guī)范性。

  3)可列可加性。

  概率性質(zhì):

  1)P(空集)=0,

  2)有限可加性,

  3)加法公式:P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)

  4. 古典概型

  學(xué)會(huì)利用排列組合的知識(shí)求解一些簡單問題的概率(彩票問題,超幾何分布,分配問題,插空問題,捆綁問題等等)

  5. 條件概率

  定義:A事件發(fā)生條件下B發(fā)生的概率P(B|A)=P(AB)/P(A) 乘法公式:P(AB)=P(B|A)P(A) 全概率公式與貝葉斯公式

  6. 獨(dú)立性檢驗(yàn)

  設(shè) A、B是兩事件,如果滿足等式P(AB)=P(A)P(B)則稱事件A、B相互獨(dú)立,簡稱A、B獨(dú)立。

  概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 2

  1. 隨機(jī)變量

  定義:設(shè)隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間為S={e}。X=X(e)是定義在樣本空間S上的單值函數(shù),稱X=X(e)為隨機(jī)變量。

  2. 離散型隨機(jī)變量及其分布律

  三大離散型隨機(jī)變量的分布 1)(0——1)分布。E(X)=p, D(X )=p(1-p)

  2)伯努利試驗(yàn)、二項(xiàng)分布 E(X)=np, D(X)=np(1-p)

  3) 泊松分布 P(X=k)= (?^k)e^(- ?)/k! (k=0,1,2,……)

  E(X)=?,D(X)= ?

  注意:當(dāng)二項(xiàng)分布中n 很大時(shí),可以近似看成泊松分布,即np= ?

  3. 隨機(jī)變量的分布函數(shù)

  定義:設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,x是任意的實(shí)數(shù),函數(shù) F(x)=P(X≤x),x屬于R 稱為X的分布函數(shù) 分布函數(shù)的性質(zhì):

  1) F(x)是一個(gè)不減函數(shù)

  2) 0≤F(x)≤1

  離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)的求法。(由分布律求解分布函數(shù))

  連續(xù)性隨機(jī)變量的分布函數(shù)的求法。(由分布函數(shù)的圖像求解分布函數(shù),由概率密度求解分布函數(shù))

  4. 連續(xù)性隨機(jī)變量及其概率密度

  連續(xù)性隨機(jī)變量的分布函數(shù)等于其概率密度函數(shù)在負(fù)無窮到x的變上限廣義積分 相反密度函數(shù)等與對(duì)應(yīng)區(qū)間上分布函數(shù)的導(dǎo)數(shù) 密度函數(shù)的性質(zhì):

  (1)f(x)≥0

  (2) 密度函數(shù)在負(fù)無窮到正無窮上的廣義積分等于1

  三大連續(xù)性隨機(jī)變量的分布:

  (1)均與分布 E(X)=(a+b)/2 D (X)=[(b-a)^2]/12

  (2)指數(shù)分布 E(X)=θ D(X)=θ^2

  (3)正態(tài)分布一般式(標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布)

  隨機(jī)變量的函數(shù)的分布:

  (1)已知隨機(jī)變量X的 分布函數(shù)求解Y=g(X)的分布函數(shù)

  (2)已知隨機(jī)變量X的 密度函數(shù)求解Y=g(X)的密度函數(shù) 第三章 多維隨機(jī)變量及其分布(主要討論二維隨機(jī)變量的分布)

  1.二維隨機(jī)變量

  定義 設(shè)(X,Y)是二維隨機(jī)變量,對(duì)于任意實(shí)數(shù)x, y,二元函數(shù)F(x, Y)=P[(X≤x)交(Y≤y)] 稱為二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù)或稱為隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)和密度函數(shù) 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)和密度函數(shù),重點(diǎn)掌握利用二重積分求解分布函數(shù)的`方法。

  2.邊緣分布

  離散型隨機(jī)變量的邊緣概率;

  連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度。

  3.相互獨(dú)立的隨機(jī)變量

  如果X,Y相互獨(dú)立,那么X,Y的聯(lián)合概率密度等于各自邊緣的乘積。

  5. 兩個(gè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)的分布

  關(guān)鍵掌握利用卷積公式求解Z=X+Y的概率密度。

  第四章.隨機(jī)變量的數(shù)字特征

  1.數(shù)學(xué)期望

  離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的求法 六大分布的數(shù)學(xué)期望。

  2.方差

  連續(xù)性隨機(jī)變量的方差 D(X)=E(X^2)-[E (X )]^2 方差的基本性質(zhì):

  (1) 設(shè)C是常數(shù),則D(C)=0

  (2) 設(shè)X隨機(jī)變量,C是常數(shù),則有

  D(CX)=C^2D(X)

  (3) 設(shè)X,Y是兩個(gè)隨機(jī)變量,則有

  D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{(X-E(X))(Y-E(Y))} 特別地,若X,Y不相關(guān),則有D(X+Y)=D(X)+ D(Y) 切比雪夫不等式的簡單應(yīng)用。

  3. 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)

  協(xié)方差:Cov(X ,Y )= E{(X-E(X))(Y-E(Y))} 相關(guān)系數(shù):m=Cov(x,y)/√D(X) √D(Y)

  當(dāng)相關(guān)系數(shù)等于0時(shí),X,Y 不相關(guān),Cov(X ,Y )等于0 不相關(guān)不一定獨(dú)立,但獨(dú)立一定不相關(guān)。

  概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 3

  今年上半年上了4個(gè)頭的線性代數(shù),下半年上個(gè)5個(gè)頭的概率統(tǒng)計(jì),任務(wù)繁雜。在系領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)心和同事們的幫助下,各項(xiàng)工作都已勝利完成,現(xiàn)將本人工作情況總結(jié)如下:

  1、教學(xué)任務(wù)

  上半年擔(dān)任的'勘技06-1,2,3班的高數(shù)(二)70個(gè)原始課時(shí);測繪06-1、2、3班線性代數(shù)36個(gè)原始課時(shí);三個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生的畢業(yè)實(shí)習(xí)指導(dǎo)工作90個(gè)學(xué)學(xué)時(shí);研究生的課有經(jīng)濟(jì)預(yù)測理論及方法54個(gè)原始課時(shí),抽樣原理有36個(gè)原始課時(shí);共計(jì)完成280個(gè)原始課時(shí)的教學(xué)任務(wù)。

  2、教學(xué)情況

  教學(xué)上能嚴(yán)格要求自己,自覺遵守學(xué)校各項(xiàng)規(guī)章制度和教學(xué)紀(jì)律,無任何教學(xué)事故;充分利用課堂教學(xué)時(shí)間提高教學(xué)效率;完成教學(xué)環(huán)節(jié)中個(gè)各項(xiàng)工作,按時(shí)完成學(xué)生的成績登記及上報(bào)工作,工作做到規(guī)范,保質(zhì)保量。

  教學(xué)上,能在教學(xué)過程中能善于啟發(fā)學(xué)生思維;在備課時(shí)就設(shè)計(jì)好能啟發(fā)學(xué)生思維的問題,這樣,就能充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,使學(xué)生學(xué)的積極主動(dòng),教學(xué)效果好。能嚴(yán)格要求學(xué)生,關(guān)心學(xué)生,做到教書育人。

  能認(rèn)真批改作業(yè),耐心輔導(dǎo)學(xué)生,努力讓每一個(gè)學(xué)生都能樹立學(xué)習(xí)信心,鼓勵(lì)學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績,提高教學(xué)質(zhì)量。教學(xué)受到學(xué)生的歡迎。

  3、其他

  上半年已經(jīng)發(fā)表教學(xué)論文一;能認(rèn)真聽課,虛心向老師們學(xué)習(xí);積極參加各項(xiàng)教研活動(dòng)。

  此外,還能按時(shí)完成領(lǐng)導(dǎo)交給的有關(guān)工作和任務(wù),義務(wù)參加系資料室的借閱工作;各方面盡到了自己的責(zé)任。

  概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 4

  第一章、隨機(jī)事件和概率

  一、本章的重點(diǎn)內(nèi)容:

  四個(gè)關(guān)系:包含,相等,互斥,對(duì)立﹔

  五個(gè)運(yùn)算:并,交,差﹔

  四個(gè)運(yùn)算律:交換律,結(jié)合律,分配律,對(duì)偶律(德摩根律)﹔

  概率的基本性質(zhì):非負(fù)性,規(guī)范性,有限可加性,逆概率公式﹔

  五大公式:加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式﹔

  條件概率﹔利用獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算﹔·重伯努利概型的計(jì)算。

  近幾年單獨(dú)考查本章的考題相對(duì)較少,從考試的角度來說不是重點(diǎn),但第一章是基礎(chǔ),大多數(shù)考題中將本章的內(nèi)容作為基礎(chǔ)知識(shí)來考核,都會(huì)用到第一章的知識(shí)。

  二、常見典型題型:

  1.隨機(jī)事件的關(guān)系運(yùn)算﹔

  2.求隨機(jī)事件的概率﹔

  3.綜合利用五大公式解題,尤其是常用全概率公式與貝葉斯公式。

  第二章、隨機(jī)變量及其分布

  一、本章的重點(diǎn)內(nèi)容:

  隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念和性質(zhì)(充要條件)﹔

  分布律和概率密度的性質(zhì)(充要條件)﹔

  八大常見的分布:0-1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及它們的應(yīng)用﹔

  會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的任一事件的概率﹔

  隨機(jī)變量簡單函數(shù)的概率分布。

  近幾年單獨(dú)考核本章內(nèi)容不太多,主要考一些常見分布及其應(yīng)用、隨機(jī)變量函數(shù)的`分布。

  二、常見典型題型:

  1.求一維隨機(jī)變量的分布律、分布密度或分布函數(shù)﹔

  2.一個(gè)函數(shù)為某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)或分布律或分布密度的判定﹔

  3.反求或判定分布中的參數(shù)﹔

  4.求一維隨機(jī)變量在某一區(qū)間的概率﹔

  5.求一維隨機(jī)變量函的分布。

  第三章、二維隨機(jī)變量及其分布

  一、本章的重點(diǎn)內(nèi)容:

  二維隨機(jī)變量及其分布的概念和性質(zhì),邊緣分布,邊緣密度,條件分布和條件密度,隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性,一些常見分布:二維均勻分布,二維正態(tài)分布,幾個(gè)隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布。

  本章是概率論重點(diǎn)部分之一!應(yīng)著重對(duì)待。

  二、常見典型題型:

  1.求二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律或分布函數(shù)或邊緣概率分布或條件分布和條件密度﹔

  2.已知部分邊緣分布,求聯(lián)合分布律﹔

  3.求二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布或分布密度或邊緣密度函數(shù)或條件分布和條件密度﹔

  4.兩個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量的獨(dú)立性或相關(guān)性的判定或證明﹔

  5.與二維隨機(jī)變量獨(dú)立性相關(guān)的命題﹔

  6.求兩個(gè)隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)﹔

  7.求兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布或概率密度或在某一區(qū)域的概率。

  概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 5

  考點(diǎn)1:確定事件和隨機(jī)事件

  考核要求:

  〔 1〕理解必然事件、不可能事件、隨機(jī)事件的概念,知道確定事件與必然事件、不可能事件的關(guān)系;

  〔 2〕能區(qū)分簡單生活事件中的必然事件、不可能事件、隨機(jī)事件。

  考點(diǎn)2:事件發(fā)生的可能性大小,事件的概率

  考核要求:

  〔 1〕知道各種事件發(fā)生的可能性大小不同,能判斷一些隨機(jī)事件發(fā)生的可能事件的大小并排出大小順序;

  〔 2〕知道概率的含義和表示符號(hào),了解必然事件、不可能事件的概率和隨機(jī)事件概率的取值范圍;

  〔3〕理解隨機(jī)事件發(fā)生的頻率之間的區(qū)別和聯(lián)系,會(huì)根據(jù)大數(shù)次試驗(yàn)所得頻率估計(jì)事件的概率。

  〔1〕在給可能性的大小排序前可先用〝一定發(fā)生〞、〝很有可能發(fā)生〞、 〝可能發(fā)生〞、〝不太可能發(fā)生〞、〝一定不會(huì)發(fā)生〞等詞語來表述事件發(fā)生的可能性的大;

  〔 2〕事件的概率是確定的常數(shù),而概率是不確定的,可是近似值,與試驗(yàn)的次數(shù)的多少有關(guān),只有當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)足夠大時(shí)才能更精確。

  考點(diǎn)3:等可能試驗(yàn)中事件的'概率問題及概率計(jì)算

  考核要求

  〔1〕理解等可能試驗(yàn)的概念,會(huì)用等可能試驗(yàn)中事件概率計(jì)算公式來計(jì)算簡單事件的概率;

  〔2〕會(huì)用枚舉法或畫〝樹形圖〞方法求等可能事件的概率,會(huì)用區(qū)域面積之比解決簡單的概率問題;

  〔3〕形成對(duì)概率的初步認(rèn)識(shí),了解機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)那么公平性與決策合理性等簡單概率問題。

  〔1〕計(jì)算前要先確定是否為可能事件;

  〔2〕用枚舉法或畫〝樹形圖〞方法求等可能事件的概率過程中要將所有等可能情況考慮完整。

  考點(diǎn)4:數(shù)據(jù)整理與統(tǒng)計(jì)圖表

  考核要求:

  〔1〕知道數(shù)據(jù)整理分析的意義,知道普查和抽樣調(diào)查這兩種收集數(shù)據(jù)的方法及其區(qū)別;

  〔2〕結(jié)合有關(guān)代數(shù)、幾何的內(nèi)容,掌握用折線圖、扇形圖、條形圖等整理數(shù)據(jù)的方法,并能通過圖表獲取有關(guān)信息。

  考點(diǎn)5:統(tǒng)計(jì)的含義

  考核要求:

  〔1〕知道統(tǒng)計(jì)的意義和一般研究過程;

  〔2〕認(rèn)識(shí)個(gè)體、總體和樣本的區(qū)別,了解樣本估計(jì)總體的思想方法。

  考點(diǎn)6:平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)的概念和計(jì)算

  考核要求:

  〔1〕理解平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)的概念;

  〔2〕掌握平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算公式。注意:在計(jì)算平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)時(shí)要防止數(shù)據(jù)漏抄、重抄、錯(cuò)抄等錯(cuò)誤現(xiàn)象,提高運(yùn)算準(zhǔn)確率。

  考點(diǎn)7:中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念和計(jì)算

  考核要求:

  〔 1〕知道中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念;

  〔 2〕會(huì)求一組數(shù)據(jù)的中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差,并能用于解決簡單的統(tǒng)計(jì)問題。

  〔1〕當(dāng)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)極值時(shí),中位數(shù)比平均數(shù)更能反映這組數(shù)據(jù)的平均水平;

  〔2〕求中位數(shù)之前必須先將數(shù)據(jù)排序。

  考點(diǎn)8:頻數(shù)、頻率的意義,畫頻數(shù)分布直方圖和頻率分布直方圖考核要求:

  〔 1〕理解頻數(shù)、頻率的概念,掌握頻數(shù)、頻率和總量三者之間的關(guān)系式;

  〔2〕會(huì)畫頻數(shù)分布直方圖和頻率分布直方圖,并能用于解決有關(guān)的實(shí)際問題。解題時(shí)要注意:頻數(shù)、頻率能反映每個(gè)對(duì)象出現(xiàn)的頻繁程度,但也存在差別:在同一個(gè)問題中,頻數(shù)反映的是對(duì)象出現(xiàn)頻繁程度的絕對(duì)數(shù)據(jù),所有頻數(shù)之和是試驗(yàn)的總次數(shù);頻率反映的是對(duì)象頻繁出現(xiàn)的相對(duì)數(shù)據(jù),所有的頻率之和是1。

  考點(diǎn)9:中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)、頻率的應(yīng)用考核要求:

  〔1〕了解基本統(tǒng)計(jì)量〔平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)、頻率〕的意計(jì)算及其應(yīng)用,并掌握其概念和計(jì)算方法;

  〔2〕正確理解樣本數(shù)據(jù)的特征和數(shù)據(jù)的代表,能根據(jù)計(jì)算結(jié)果作出判斷和預(yù)測;

  〔3〕能將多個(gè)圖表結(jié)合起來,綜合處理圖表提供的數(shù)據(jù),會(huì)利用各種統(tǒng)計(jì)量來進(jìn)行推理和分析,

  要練說,得練看?磁c說是統(tǒng)一的,看不準(zhǔn)就難以說得好。練看,就是訓(xùn)練幼兒的觀察能力,擴(kuò)大幼兒的認(rèn)知范圍,讓幼兒在觀察事物、觀察生活、觀察自然的活動(dòng)中,積累詞匯、理解詞義、發(fā)展語言。在運(yùn)用觀察法組織活動(dòng)時(shí),我著眼觀察于觀察對(duì)象的選擇,著力于觀察過程的指導(dǎo),著重于幼兒觀察能力和語言表達(dá)能力的提高。

  單靠〝死〞記還不行,還得〝活〞用,姑且稱之為〝先死后活〞吧。讓學(xué)生把一周看到或聽到的新鮮事記下來,摒棄那些假話套話空話,寫出自己的真情實(shí)感,幅可長可短,并要求運(yùn)用積累的成語、名言警句等,定期檢查點(diǎn)評(píng),選擇優(yōu)秀目在班里朗讀或展出。這樣,即鞏固了所學(xué)的材料,又鍛煉了學(xué)生的寫作能力,同時(shí)還培養(yǎng)了學(xué)生的觀察能力、思維能力等等,達(dá)到〝一石多鳥〞的效果。研究解決有關(guān)的實(shí)際生活中問題,然后作出合理的解決。

  一般說來,〝教師〞概念之形成經(jīng)歷了十分漫長的歷史。楊士勛〔唐初學(xué)者,四門博士〕 ?春秋谷梁傳疏?曰:〝師者教人以不及,故謂師為師資也〞。

  這兒的〝師資〞,其實(shí)就是先秦而后歷代對(duì)教師的別稱之一。

  韓非子也有云:“今有不才之子?…師長教之弗為變〃其“師長〃當(dāng)然也指教師。這兒的〝師資〞和〝師長〞可稱為〝教師〞概念的雛形,但仍說不上是名副其實(shí)的〝教師〞,因?yàn)楱斀處煥暠仨氁忻鞔_的傳授知識(shí)的對(duì)象和本身明確的職責(zé)。

  概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 6

  一.隨機(jī)事件的概率及概率的意義

  1、基本概念:

  (1)必然事件:在條件S下,一定會(huì)發(fā)生的事件,叫相對(duì)于條件S的必然事件;

  (2)不可能事件:在條件S下,一定不會(huì)發(fā)生的事件,叫相對(duì)于條件S的不可能事件;

  (3)確定事件:必然事件和不可能事件統(tǒng)稱為相對(duì)于條件S的確定事件;

  (4)隨機(jī)事件:在條件S下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫相對(duì)于條件S的隨機(jī)事件;

  (5)頻數(shù)與頻率:在相同的條件S下重復(fù)n次試驗(yàn),觀察某一事件A是否出現(xiàn),稱n次試驗(yàn)中事件A出現(xiàn)的次數(shù)nA為事件A出現(xiàn)的頻數(shù);對(duì)于給定的隨機(jī)事件A,如果隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加,事件A發(fā)生的頻率fn(A)穩(wěn)定在某個(gè)常數(shù)上,把這個(gè)常數(shù)記作P(A),稱為事件A的概率。

  (6)頻率與概率的區(qū)別與聯(lián)系:隨機(jī)事件的`頻率,指此事件發(fā)生的次數(shù)nA與試驗(yàn)總次數(shù)n的比值,它具有一定的穩(wěn)定性,總在某個(gè)常數(shù)附近擺動(dòng),且隨著試驗(yàn)次數(shù)的不斷增多,這種擺動(dòng)幅度越來越小。我們把這個(gè)常數(shù)叫做隨機(jī)事件的概率,概率從數(shù)量上反映了隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的大小。頻率在大量重復(fù)試驗(yàn)的前提下可以近似地作為這個(gè)事件的概率

  二.概率的基本性質(zhì)

  1、基本概念:

  (1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件

  (2)若A∩B為不可能事件,即A∩B=ф,那么稱事件A與事件B互斥;

  (3)若A∩B為不可能事件,A∪B為必然事件,那么稱事件A與事件B互為對(duì)立事件;

  (4)當(dāng)事件A與B互斥時(shí),滿足加法公式:P(A∪B)=P(A)+P(B);若事件A與B為對(duì)立事件,則A∪B為必然事件,所以P(A∪B)=P(A)+P(B)=1,于是有P(A)=1—P(B)

  2、概率的基本性質(zhì):

  1)必然事件概率為1,不可能事件概率為0,因此0≤P(A)≤1;

  2)當(dāng)事件A與B互斥時(shí),滿足加法公式:P(A∪B)=P(A)+P(B);

  3)若事件A與B為對(duì)立事件,則A∪B為必然事件,所以P(A∪B)=P(A)+P(B)=1,于是有P(A)=1—P(B);

  4)互斥事件與對(duì)立事件的區(qū)別與聯(lián)系,互斥事件是指事件A與事件B在一次試驗(yàn)中不會(huì)同時(shí)發(fā)生,其具體包括三種不同的情形:(1)事件A發(fā)生且事件B不發(fā)生;

  (2)事件A不發(fā)生且事件B發(fā)生;

  (3)事件A與事件B同時(shí)不發(fā)生,而對(duì)立事件是指事件A與事件B有且僅有一個(gè)發(fā)生,其包括兩種情形;

  (1)事件A發(fā)生B不發(fā)生;

  (2)事件B發(fā)生事件A不發(fā)生,對(duì)立事件互斥事件的特殊情形。

  三.古典概型及隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生

  (1)古典概型的使用條件:試驗(yàn)結(jié)果的有限性和所有結(jié)果的等可能性。

  (2)古典概型的解題步驟;

 、偾蟪隹偟幕臼录䲠(shù);

  ②求出事件A所包含的基本事件數(shù),然后利用公式P(A)=

  四.幾何概型及均勻隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生

  基本概念:

  (1)幾何概率模型:如果每個(gè)事件發(fā)生的概率只與構(gòu)成該事件區(qū)域的長度(面積或體積)成比例,則稱這樣的概率模型為幾何概率模型;

  (2)幾何概型的概率公式:P(A)=;

  (3)幾何概型的特點(diǎn):

  1)試驗(yàn)中所有可能出現(xiàn)的結(jié)果(基本事件)有無限多個(gè);

  2)每個(gè)基本事件出現(xiàn)的可能性相等

  概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 7

  概率,現(xiàn)實(shí)生活中存在著大量的隨機(jī)事件,而概率正是研究隨機(jī)事件的一門學(xué)科,教學(xué)中,首先以一個(gè)學(xué)生喜聞樂見的摸球游戲?yàn)楸尘埃ㄟ^試驗(yàn)與分析,使學(xué)生體驗(yàn)有些事件的發(fā)生是必然的、有些是不確定的、有些是不可能的,引出必然發(fā)生的事件、隨機(jī)事件、不可能發(fā)生的事件,然后,通過對(duì)不同事件的分析判斷,讓學(xué)生進(jìn)一步理解必然發(fā)生的事件、隨機(jī)事件、不可能發(fā)生的事件的特點(diǎn),結(jié)合具體問題情境,引領(lǐng)學(xué)生設(shè)計(jì)提出必然發(fā)生的事件、隨機(jī)事件、不可能發(fā)生的事件,具有相當(dāng)?shù)拈_放度,鼓勵(lì)學(xué)生的逆向思維與創(chuàng)新思維,在一定程度上滿足了不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需要。

  其次,做游戲是學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)最好的方法之一,根據(jù)課的內(nèi)容的特點(diǎn),教師設(shè)計(jì)了轉(zhuǎn)盤游戲,力求引領(lǐng)學(xué)生在游戲中形成新認(rèn)識(shí),學(xué)習(xí)新概念,獲得新知識(shí),充分調(diào)動(dòng)了學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性,體現(xiàn)了學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性,在游戲中參與數(shù)學(xué)活動(dòng),在游戲中分析、歸納、合作、思考,領(lǐng)悟數(shù)學(xué)道理,在快樂輕松的學(xué)習(xí)氛圍中,顯性目標(biāo)和隱性目標(biāo)自然達(dá)成,在一定程度上,開創(chuàng)了一個(gè)嶄新的數(shù)學(xué)課堂教學(xué)模式。

  再次,我們教師在上課的時(shí)候要理解頻率和概率的關(guān)系,教材中概率的概念是通過頻率建立的,即頻率的穩(wěn)定值及概率,也就是用頻率值估計(jì)概率的大小。通過實(shí)驗(yàn),讓學(xué)生經(jīng)歷“猜測結(jié)果一進(jìn)行實(shí)驗(yàn)一分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果”的過程,建立概率的含義。要建立學(xué)生正確的概率含義,必須讓他們親自經(jīng)歷對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的探索過程,引導(dǎo)他們親自動(dòng)手實(shí)驗(yàn)收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并將所得結(jié)果與自己的猜測進(jìn)行比較,真正樹立正確的概率含義。

  第四,我們努力讓學(xué)生在具體情景中體會(huì)概率的意義。由于初中學(xué)生的知識(shí)水平和理解能力,初中階段概率教學(xué)的基本原則是:從學(xué)生熟悉的生活實(shí)例出發(fā),創(chuàng)設(shè)情境,貼近生活現(xiàn)實(shí)的問題情境,不僅易于激發(fā)學(xué)生的求知欲與探索熱情,而且會(huì)促進(jìn)他們面對(duì)要解決的問題大膽猜想,主動(dòng)試驗(yàn),收集數(shù)據(jù),分析結(jié)果,為尋求問題解決主動(dòng)與他人交流合作,在知識(shí)的主動(dòng)建構(gòu)過程中,促進(jìn)了教學(xué)目標(biāo)的有效達(dá)成,更重要的是,主動(dòng)參與數(shù)學(xué)活動(dòng)的經(jīng)歷會(huì)使他們終身受益,在具體情境中體驗(yàn)概率的.意義。

  第五,通過擲骰子,抽簽等游戲,通過具體的實(shí)例掌握概率的計(jì)算,列舉法和樹狀圖是計(jì)算概率的重要方法,要和學(xué)生一起探討,并得出結(jié)論。并且聯(lián)系實(shí)際問題,在實(shí)踐中不斷地加深理解,重視概率與統(tǒng)計(jì)的聯(lián)系。要引導(dǎo)學(xué)生把概率與統(tǒng)汁聯(lián)系起來看問題,數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與處理不應(yīng)只是純數(shù)字的運(yùn)算,它們與概率是密不可分的;同時(shí),很多的概率模型是建立在大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上。因此,要使學(xué)生在隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù),并了解這些數(shù)據(jù)的概率含義,在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)了解其中所蘊(yùn)涵的隨機(jī)性。

  在教學(xué)中,教師力求向?qū)W生提供從事數(shù)學(xué)活動(dòng)的時(shí)間與空間,為學(xué)生的自主探索與同伴的合作交流提供保障,從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變,使之獲得廣泛的數(shù)學(xué)活動(dòng)經(jīng)驗(yàn),教師在學(xué)習(xí)活動(dòng)中是組織者、引導(dǎo)者與合作者,應(yīng)注意評(píng)價(jià)學(xué)生在活動(dòng)中參與程度、自信心、是否愿意交流等,給學(xué)生以適時(shí)的引導(dǎo)與鼓勵(lì)。相信很多教師也和我一樣,全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況,因材施教,慢慢的探索教好初中新增的這個(gè)內(nèi)容的好方法

  概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 8

  假設(shè)你在參加一個(gè)由50人組成的婚禮,有人或許會(huì)問:“我想知道這里兩個(gè)人的生日一樣的概率是多少?此處的一樣指的是同一天生日,如5月5日,并非指出生時(shí)間完全相同。”

  也許大部分人都認(rèn)為這個(gè)概率非常小,他們可能會(huì)設(shè)法進(jìn)行計(jì)算,猜想這個(gè)概率可能是七分之一。然而正確答案是,大約有兩名生日是同一天的客人參加這個(gè)婚禮。如果這群人的生日均勻地分布在日歷的任何時(shí)候,兩個(gè)人擁有相同生日的概率是97%。換句話說就是,你必須參加30場這種規(guī)模的聚會(huì),才能發(fā)現(xiàn)一場沒有賓客出生日期相同的聚會(huì)。

  人們對(duì)此感到吃驚的原因之一是,他們對(duì)兩個(gè)特定的人擁有相同的出生時(shí)間和任意兩個(gè)人擁有相同生日的概率問題感到困惑不解。兩個(gè)特定的人擁有相同出生時(shí)間的概率是三百六十五分之一;卮疬@個(gè)問題的關(guān)鍵是該群體的大小。隨著人數(shù)增加,兩個(gè)人擁有相同生日的概率會(huì)更高。因此在10人一組的`團(tuán)隊(duì)中,兩個(gè)人擁有相同生日的概率大約是12%。在50人的聚會(huì)中,這個(gè)概率大約是97%。然而,只有人數(shù)升至366人(其中有一人可能在2月29日出生)時(shí),你才能確定這個(gè)群體中一定有兩個(gè)人的生日是同一天。

  多少只襪子才能配成一對(duì)?

  關(guān)于多少只襪子能配成對(duì)的問題,答案并非兩只。而且這種情況并非只在我家發(fā)生。為什么會(huì)這樣呢?那是因?yàn)槲腋覔?dān)保在冬季黑蒙蒙的早上,如果我從裝著黑色和藍(lán)色襪子的抽屜里拿出兩只,它們或許始終都無法配成一對(duì)。雖然我不是太幸運(yùn),但是如果我從抽屜里拿出3只襪子,我敢說肯定會(huì)有一雙顏色是一樣的。不管成對(duì)的那雙襪子是黑色還是藍(lán)色,最終都會(huì)有一雙顏色一樣的。如此說來,只要借助一只額外的襪子,數(shù)學(xué)規(guī)則就能戰(zhàn)勝墨菲法則。通過上述情況可以得出,“多少只襪子能配成一對(duì)”的答案是3只。

  當(dāng)然只有當(dāng)襪子是兩種顏色時(shí),這種情況才成立。如果抽屜里有3種顏色的襪子,例如藍(lán)色、黑色和白色襪子,你要想拿出一雙顏色一樣的,至少必須取出4只襪子。如果抽屜里有10種不同顏色的襪子,你就必須拿出11只。根據(jù)上述情況總結(jié)出來的數(shù)學(xué)規(guī)則是:如果你有N種類型的襪子,你必須取出N+1只,才能確保有一雙完全一樣的。

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